صيانة معدات إنتاج المسحوق وتقنيات استكشاف الأخطاء وإصلاحها

في مجال إنتاج المسحوق ، ترتبط التشغيل المستقر للمعدات مباشرة بكفاءة الإنتاج وجودة المنتج وفوائد المؤسسة. يعد القيام بعمل جيد في صيانة معدات إنتاج المسحوق وإتقان تقنية استكشاف الأخطاء وإصلاحها هو المفتاح لضمان التشغيل الفعال والموثوق للمعدات.

نقاط الصيانة

التنظيف اليومي والتفتيش

في الصيانة اليومية ، المهمة الأولى هي الحفاظ على نظافة المعدات. في عملية إنتاج المسحوق ، من السهل الالتزام بكمية كبيرة من الغبار على سطح المعدات والمكونات الداخلية ، إن لم يتم تنظيفها في الوقت المناسب ، لا تؤثر فقط على تبديد الحرارة للمعدات ، ولكن قد يؤدي أيضًا إلى تراكم الغبار وتسبب مخاطر السلامة المحتملة. بعد الإغلاق اليومي ، تحتاج إلى استخدام أدوات خاصة لتنظيف الغبار المتراكم على قشرة المعدات والأنابيب والفتحات والأجزاء الأخرى. في الوقت نفسه ، تحقق من أجزاء اتصال المعدات لمعرفة ما إذا كانت البراغي والمكسرات فضفاضة وما إذا كان الحزام يتراجع أو يرتديه. يمكن أن يؤدي تشديد الأجزاء الفضفاضة في الوقت المناسب واستبدال الأحزمة التالفة إلى تجنب اهتزاز المعدات وضوضاء غير طبيعية وحتى فشل خطير ناتج عن أجزاء فضفاضة.

صيانة نظام التشحيم

تزييت هو المفتاح لضمان التشغيل العادي للأجزاء المتحركة من المعدات. تحقق بانتظام من نظام التشحيم لمعرفة ما إذا كان مستوى زيوت التشحيم في المعدل الطبيعي وما إذا كانت جودة الزيت جيدة. إذا كان مستوى زيوت التشحيم منخفضًا جدًا ، فيجب إضافته في الوقت المناسب ؛ إذا كان الزيت معكرًا وتدهورًا ، فيجب استبداله على الفور. تختلف مكونات المعدات المختلفة على متطلبات مواد التشحيم ، وتأكد من استخدام الدليل وفقًا لأحكام المعدات ، وتحديد دورة التشحيم والزيوت المناسبة. على سبيل المثال ، بالنسبة للمحامل الحركية عالية السرعة ، قد تحتاج إلى تجديد مواد التشحيم مرة واحدة في الأسبوع ؛ وبالنسبة لبعض مكونات الإرسال الشاقة ، قد تحتاج إلى استبدال مواد التشحيم كل شهر ، من أجل تقليل البلى من المكونات وتمديد عمر خدمة المعدات.

استبدال أجزاء ارتداء

خلال التشغيل طويل الأجل لمعدات إنتاج المسحوق ، يجب استبدال بعض الأجزاء بانتظام بسبب التآكل المتكرر. أجزاء شائعة مثل رأس المطرقة وشاشة الكسارة ، بطحن الأسطوانة وخاتم طحن من آلة صنع المسحوق. من الضروري إعداد حساب بديل لارتداء الأجزاء وتسجيل وقت الاستبدال وعمر الخدمة في كل جزء. وفقًا لحالة التشغيل للمعدات والبيانات التاريخية ، ينبغي التنبؤ بدورة استبدال الأجزاء مسبقًا ، ويجب شراء الأجزاء واستبدالها في الوقت المناسب قبل أن تصل إلى نهاية عمر خدمتها ، وذلك لتجنب الإغلاق المفاجئ للمعدات بسبب أضرار ارتداء الأجزاء ، والتي ستؤثر على تقدم الإنتاج.

تقنية تشخيص الخطأ

التشخيص القائم على تحليل الاهتزاز

يمكن أن تعكس حالة اهتزاز المعدات أثناء التشغيل بشكل حدسي حالة التشغيل. عن طريق تثبيت مستشعرات الاهتزاز في الأجزاء الرئيسية من المعدات ، يتم جمع إشارات الاهتزاز وتحليلها. التشغيل العادي للمعدات ، وتردد الاهتزاز والسعة داخل نطاق معين ومستقر نسبيا. إذا فشل الجهاز ، مثل التآكل الحامل ، والخلل الدوار ، فإن إشارة الاهتزاز ستتغير بشكل كبير ، وتجلى كزيادة غير طبيعية في تردد الاهتزاز ، والسعة خارج المعدل الطبيعي. بمساعدة برنامج تحليل الاهتزاز المهني ، يمكن أن يحدد تحليل الطيف للإشارات التي تم جمعها بدقة نوع الفشل وحدوث الأجزاء ، مما يوفر أساسًا قويًا للصيانة.

مراقبة درجة الحرارة والتشخيص

تعد درجة الحرارة أيضًا معلمة مهمة تعكس حالة تشغيل المعدات. يتم تثبيت أجهزة استشعار درجة الحرارة في المحرك والمحامل وصناديق التروس والأجزاء الأخرى المعرضة لتوليد الحرارة لمراقبة التغيرات في درجة الحرارة في الوقت الفعلي. عندما يفشل جزء من الجهاز ، مثل تحمل نقص الزيت ، سيكون شبكة التروس سيئة ، يرجع إلى زيادة الاحتكاك يؤدي إلى ارتفاع حاد في درجة الحرارة. بمجرد أن تتجاوز درجة الحرارة قيمة التحذير المحددة ، يصدر النظام على الفور إنذارًا لتذكير المشغل لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها في الوقت المناسب. في الوقت نفسه ، من خلال تحليل اتجاه درجة الحرارة ، يمكن أن يتنبأ أيضًا بالأخطاء المحتملة ، وترتيب الصيانة مقدمًا وتقليل احتمال فشل المعدات المفاجئ.

اكتشاف الصوت والتشخيص

يحتوي الصوت المنبعث عند تشغيل الجهاز أيضًا على معلومات صدع غنية. يمكن لموظفي الصيانة ذوي الخبرة الاستماع إلى صوت المعدات ، والحكم الأولي حول ما إذا كان هناك فشل. التشغيل العادي للمعدات ، الصوت سلس ومنتظم ؛ إذا كان هناك صوت احتكاك غير طبيعي ، فإن تأثير التأثير ، يعني غالبًا أن المكونات الداخلية لمشاكل المعدات ، مثل الأجزاء الفضفاضة ، وارتداء المسيل للدموع. الآن ، بعض معدات الكشف عن الصوت المتقدمة ، واكتساب صوت المعدات ، والتحليل ، وإشارات الصوت إلى البيانات المرئية ، والتشخيص الأكثر دقة لنوع وموقع الخطأ ، وتحسين كفاءة ودقة تشخيص الخطأ.